基于分数阶常微分神经网络的混沌序列预测方法及气象预测方法

本发明公开了一种基于分数阶常微分神经网络的混沌序列预测方法，包括选定分数阶混沌系统；获取对应的输入‑输出数据并构建训练数据集；选定神经网络以构建混沌序列预测初始模型并训练得到混沌序列预测模型；采用得到的混沌序列预测模型进行连续的混沌序列的预测。本发明还公开了一种包括所述基于分数阶常微分神经网络的混沌序列预测方法的气象预测方法。本发明通过神经网络的设计、实现和训练，不仅实现了混沌序列的预测和气象预测，而且可靠性更高，精确性更好，解释性更好。