基于注意力的多源数据融合滚动轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了基于注意力的多源数据融合滚动轴承故障诊断方法及系统，其中方法包括：对振动信号提取出振动频域特征，将振动信号视为振动时域特征；将振动频域特征和振动时域特征进行融合，得到振动融合特征；通过一维卷积神经网络对振动融合特征进行特征提取，得到第一特征；对振动信号提取出振动时频域特征，将振动时频域特征转换为振动时频图；通过二维卷积神经网络对振动时频图进行特征提取，得到第二特征；同理，得到声学信号的第三特征和第四特征；基于注意力机制对第一、第二、第三和第四特征设置权重，对四个特征进行加权融合，得到融合特征；将融合特征输入到全连接神经网络中，得到故障诊断分类结果。