摘要
本发明公开了一种小波增强卷积神经网络的微生物显微图像目标识别方法,属于图像处理技术领域。本发明先通过微生物显微扫描设备获取显微图像,采用定向框标注构建图像数据集,并划分为训练集、验证集和测试集;接着利用上述数据集对小波增强卷积神经网络进行训练、验证和测试;最终使用测试后的网络处理待识别图像,获取微生物识别结果。本发明结合小波增强与卷积神经网络技术,有效提升了微生物显微图像目标识别的精度。
技术关键词
高通滤波器
高频特征
水平高频分量
识别方法
低通滤波器
卷积神经网络技术
融合特征
扫描设备
表达式
卷积模块
小波滤波器
训练集
图像处理技术
数据
基础
样本
精度
系统为您推荐了相关专利信息
控制模块
水下作业机器人
惯性传感器
姿态调节装置
执行机构
固废识别方法
塑料薄膜
实例分割网络
多阶段特征
特征融合网络
证件图片
伪造识别方法
多模态
深度学习网络
基础
医学图像识别方法
OCT成像装置
概率密度函数
高阶结构特征
医学图像识别系统