一种结合预报与反馈机制的水库群多目标优化系统

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一种结合预报与反馈机制的水库群多目标优化系统
申请号:CN202510501109
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120525229A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合预报与反馈机制的水库群多目标优化系统,涉及水库优化调度研究技术领域。该结合预报与反馈机制的水库群多目标优化系统,包括:基于深度学习的洪水预报、反馈调度和多目标优化调度,所述基于深度学习的洪水预报包括以下步骤:S1.收集研究流域的实测降雨径流数据和地理数据;S2.根据收集的数据,选用深度学习的方法建立研究流域的洪水预报模型,通过预报得出的洪水过程线,判断水库的水位及库容,选取合适的水库调度方案来充分地发挥水库的效益,同时预测区间洪水,通过预测区间洪水的前瞻性。该方法对多目标的水库优化调度有一定的指导作用,根据预报的结果,适当地调整调度方案中目标的权重,可以充分地发挥水库的综合效益。
技术关键词
记忆单元 洪水预报模型 水库优化调度 风险 Sigmoid函数 洪水预报方法 机制 动态控制方法 修正机器 决策 数据 模型更新 调度系统 算法 误差 预测系统 径流 序列
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