摘要
本发明公开一种考虑极端天气典型气象年的电力系统保供风险评估方法,包括:1获取目标区域的历史气象数据,使用Sandia方法生成典型气象年,然后使用分位数增量映射法改进典型气象年,得到极端天气典型气象年;2采用K均值聚类算法对极端天气典型气象年下的历史气象数据进行场景划分,将得到的聚类结果用于训练去噪变分自编码器模型,生成典型天气场景集并计算典型气象场景的概率;3以电力系统的切负荷量和弃风光量最小为目标,构建电力系统的保供运行模型;4计算电力系统的保供风险评估指标。本发明考虑对极端天气典型气象年进行保供风险评估,通过计算在极端年典型场景下的保供风险指标,以刻画极端天气下高新能源渗透率的新型电力系统保供薄弱环节。
技术关键词
典型气象年
风险评估方法
光伏电站
历史气象数据
累积分布函数
天气
K均值聚类算法
场景
负荷
参数
风电
指标
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