基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法及系统

本发明公开了一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法及系统，其涉及自然灾害处理技术领域。本发明通过整合多源异构数据、实时动态评估以及机器学习模型，实现了对滑坡灾害风险的精准、动态评估，提升了评估精度和稳定性，还增强了决策的时效性和针对性；在SPY算法中引入特征扰动稳定性机制，构建一种更具鲁棒性和辨别力的伪负样本筛选策略；引入信息熵减少量，对采集函数进行改进，提升超参数优化的效率，对堆叠泛化集成模型进行有效训练；考虑滑坡灾害区域中的整治情况进度的影响，设置易发性修正系数，对滑坡灾害易发性评价结果进行修正，确保滑坡灾害易发性评价结果能及时反映实际情况，为滑坡灾害的防治和管理提供了有力的技术支持。