基于红外相机的森林林下秋季物候量化方法及系统

本发明公开了基于红外相机的森林林下秋季物候量化方法及系统，属于生态检测技术领域，S1：林下植被图像采集：采用红外相机进行物候阶段的林下植被图像拍摄采集；S2：日尺度植被最优图像获取：融合多特征聚类与层级筛选的林下植被日最优图像选择算法进行图像特征获取；S3：对林下红外相机气象数据与冠层气象站数据进行一致性检验；S4：植被物候动态提取：采用动态分位法获取时间序列变化曲线，基于植被指数确定变化率曲率和动态阈值的遥感物候期；本发明通过结合动态阈值识别与红外相机成像进行森林林下植被动态监测，有效剔除冗余或低质量图像，提高植被指数提取效率，提高物候期判定精度；同时实现算法轻量化与高效性。