摘要
本发明公开林下种植技术领域的基于多源遥感影像融合的种植朝鲜淫羊藿区域识别方法,步骤包括:获取目标区域的多源遥感数据,并进行预处理、基于预处理后的多源遥感数据,提取与朝鲜淫羊藿林下种植相关的多源特征数据、对提取的多源特征进行融合,并将融合的多源特征输入到跨模态注意力机制的深度神经网络分类模型,处理融合的多源特征,并识别种植适宜区、通过野外实地调查对识别结果进行验证与优化以及对种植适宜区进行分级并可视化输出,本发明综合光学、雷达、激光雷达等多源遥感数据优势,克服单一数据源在林下环境监测中的局限性,针对朝鲜淫羊藿特殊生长需求,量化郁闭度、坡度等关键参数,实现生态适宜性精准评估。
技术关键词
朝鲜淫羊藿
多源遥感影像
区域识别方法
深度神经网络分类
高分辨率光学遥感影像
反射率
高分辨率光学影像
注意力机制
多源特征
植被
遥感数据预处理
近红外光谱特征
遥感反演
激光雷达点云数据
雷达遥感影像
率分析方法
多源遥感数据
土壤有机质含量
系统为您推荐了相关专利信息
水印
双重保护方法
离散余弦变换
图像
神经网络模型
融合特征
注意力
多分辨率特征
多源遥感影像
超分辨率重建模型
多源遥感影像
低空间分辨率
分类方法
引入注意力机制
网络
便携式光伏
树莓派
便携式自动化
光伏储能系统
预警装置
遥感反演
分辨率遥感数据
监测方法
线性回归方程
植被指数数据