摘要
本发明公开了一种地面观测与卫星遥感协同的湿地植被物候监测方法,该方法包括:野外布设样点获取湿地植被地面观测物候数据;预处理高/低分辨率遥感数据并采用多源遥感影像时空融合算法生成密集EVI时序数据;基于SG滤波算法对时序EVI数据平滑去噪;基于动态阈值法反演获取湿地植被卫星遥感物候数据;基于线性回归方法分析地面观测物候数据与卫星遥感物候反演数据的关系,构建协同反演模型,提升湿地植被物候反演精度。本发明通过协同地面观测与遥感反演数据建模解决二者观测尺度不同造成的尺度误差问题,显著提升湿地植被物候反演精度和稳健性,实现大尺度湿地植被物候遥感反演,为湿地生态系统健康评估提供理论与技术支撑。
技术关键词
遥感反演
分辨率遥感数据
监测方法
线性回归方程
植被指数数据
植被指数值
地面
时序
多源遥感影像
湿地生态系统
高时空分辨率
高时间分辨率
线性回归方法
地表反射率
反演模型
融合算法
滤波算法
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