摘要
本发明公开一种基于数据采集分级处理的隧道智能监测系统及方法,对视觉数据进行预处理,得到清晰的结构化数据;基于分级阈值对清晰的结构化数据的数据量进行判断,判断当前结构化数据的数据量的所属阶段,根据所属阶段对结构化数据进行处理;当阶段为大样本阶段时,将清晰的结构化数据传输至大模型数据处理模块进行深度分析;采用基于大模型构建的多层次多维度的数据分析框架对清晰的结构化数据进行处理,解析数据得到最大应变区域中的最大变形情况,根据所得到的变形情况与预警阈值对比后,进行风险预警。采用分级数据布设传输方式与触发式小样本增量学习机制,并采用机器视觉与大模型结合的方式,进行模型的动态学习,解决现有技术中的局限性。
技术关键词
隧道智能
多层次多维度
数据分析框架
监测系统
数据处理模块
阶段
视觉
样本
实时视频流
监测方法
数据采集模块
传输模块
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