摘要
本发明涉及中央空调技术领域,且公开了一种中央空调的水系统节能降耗方法,包括以下步骤:S1、采集中央空调水系统的运行数据,并进行预处理;S2:基于所述运行数据建立冷负荷预测模型,该模型结合小波阈值去噪、卷积神经网络和长短期记忆网络,对未来的冷负荷需求进行精确预测。该中央空调的水系统节能降耗方法,通过冷负荷预测模型与参数优化策略的协同作用,系统能够动态匹配实时负荷需求,模型结合卷积神经网络提取局部特征和长短期记忆网络捕捉时间相关性,实现未来2小时冷负荷的高精度预测,使设备运行参数与实际负荷精准匹配,相较于传统固定参数运行模式,降低水泵、风机等设备的无效能耗,实现节能。
技术关键词
节能降耗方法
负荷预测模型
长短期记忆网络
小波阈值去噪
冷却水泵
中央空调水系统
冷水机组
冷却水循环系统
冷却塔风机
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