摘要
本发明涉及健康监测技术领域,具体为一种基于物联网的健康监测方法及装置,包括:根据物联网传感器网络获取历史健康监测数据集;将监测区域划分为多尺度时空健康状态网格;根据密度峰值聚类算法通过所述历史健康监测数据集进行状态分类,以得到健康状态模式。本发明通过将监测区域划分为多尺度时空健康状态网格,并结合环境参数与健康指标的映射关系,能够捕捉到传统监测系统难以发现的微观环境‑健康关联,例如,在病房场景中,可精确识别某病房因空气流通差导致患者感染风险上升的现象,从而针对性优化环境参数;且通过全局通道与局部通道的协同分析,能够捕捉群体趋势和个体异常。
技术关键词
健康监测方法
健康监测数据
锚点
模式
物联网传感器网络
密度峰值聚类算法
双通道注意力
网格
序列验证
生理
粒子滤波算法
数字孪生技术
实时位置
长短期记忆网络
Viterbi算法
BP神经网络
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对象
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