摘要
本申请提供了一种内分泌数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,所述方法包括:获取目标对象的内分泌数据,对内分泌数据进行预处理,获取标准化内分泌数据;获取标准化内分泌数据的降维数据;对降维数据进行分析,获取目标对象的内分泌分类结果,本申请通过根据不同数据的特点,充分利用不同数据之间的关系及不同数据之间的互补信息,获取目标对象内分泌的全局结构特征,降低了因单一指标造成的误诊或漏诊概率,进一步提高目标对象的内分泌结果分析的准确程度。
技术关键词
内分泌
数据分析方法
决策树模型
对象
协方差矩阵
融合特征提取
支持向量机算法
漏诊概率
数据分析系统
特征值
数据分析技术
数据分析模块
数据获取模块
处理器
样本
指标
生理
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传感器融合方法
惯性导航设备
粒子滤波算法
GNSS数据
主成分分析法
海洋场景
检测损失
大语言模型
图像上下文信息
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船舶动力系统
故障诊断方法
集成学习器
支持向量机分类器
故障诊断装置