基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法

本发明涉及血氧检测技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，本发明引入了迁移学习策略和域适应网络，可以根据用户的个性化生理参数进行调整，从而提高对不同人群的适用性。特别是对于深肤色人群，本发明显著降低了测量误差，减少了30％以上的误差率。发明设计了一套实时计算当前信号质量指数Q的机制，并结合贝叶斯滤波模型进行动态校准，确保即使在低信噪比条件下也能获得可靠的血氧饱和度估计值。当信号质量下降时，通过LSTM网络预测模块利用历史数据补偿当前检测值，进一步保证了结果的准确性和连贯性。