一种基于XGBoost权重分配和改进多尺度LSTM的私人桩场站充电负荷预测方法及相关装置

本发明提供一种基于XGBoost权重分配和改进多尺度LSTM的私人桩场站充电负荷预测方法及相关装置，该方法包括：将依据自相关分析计算得到最优样本尺度作为滑动窗口的窗口大小，对历史充电负荷数据、天气数据进行处理构造样本数据集；使用XGBoost分析样本中各参数对充电负荷的相关性，基于分析所得相关性系数对样本中的各参数进行权重分配，然后进行数据的归一化得到归一化后的样本数据集；基于改进多尺度LSTM模型以及归一化后的样本数据集输出预测值。本发明对各参数的相关性计算更精确，多尺度特征和差异化特征的学习更全面，预测准确率更高，能够为电网的稳定运行和调度规划提供有效支撑。