基于动态图像插值的去运动模糊方法

本发明公开了基于动态图像插值的去运动模糊方法，首先根据时间和方向的动态变化，对模糊轨迹进行修正；随后，考虑目标的阶段速度变化，对初始化的模糊核进行权重更新；接着，在无法估计目标速度的情况下，使用SIFT算法检测特征点，并采用L‑K光流法对这些特征点进行跟踪，以此构建更精确的动态模糊核，然后结合近邻插值技术进行反卷积操作，从而恢复出原始图像的清晰度；为了进一步优化图像质量，还结合了三种图像增强技术，包括直方图均衡化、对比度增强和图像锐化，用于应对不同环境中的视觉干扰，增强了图像的对比度和细节表现力，进一步改善了图像处理效果，使得无人机识别系统能够更准确地捕捉和识别敌对目标。