一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法

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一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法
申请号:CN202510502296
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120411209A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像空间目标测距算法领域,具体涉及一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法,分别包括输入图片、目标检测、标定函数、参数求解、空间目标距离计算器。本发明提出了一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法,一方面,通过目标检测模型检测出目标位置并计算目标在图像中的绝对位置和相对位置。另一方面,同时测量出两个目标在现实物理空间中的真实距离。然后通过大量的真实物理空间中的标注数据,建立图像距离与现实距离的对应关系。
技术关键词
测距算法 图像 批量数据 畸变参数 计算器 深度神经网络 物理 训练神经网络 分辨率 检测坐标 图片 摄像机 场景 人体 连线
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