摘要
本发明涉及人工智能视觉监测技术领域,提供了基于AI视觉技术的技防监测误报率降低方法和装置,方法包括获取监测区域的图像数据、误报源位置及目标特征数据;根据图像和误报源位置判断是否存在误报源,若存在则规划避开误报源的优化监测路径;根据目标特征判断是否满足特征匹配约束值,若不满足则优化特征提取算法;基于图像和目标特征判断监测结果是否满足动态阈值约束值,若不满足则调整动态阈值;最后根据误报率判断是否满足约束值,满足则输出优化结果,否则输出警报信息。该方法通过路径优化、特征匹配优化和动态阈值调整三重机制有效降低误报率。本发明可以降低AI视觉监测系统的误报率,提高技防监测的准确性和可靠性。
技术关键词
判断监测区域
监测误报率
特征提取算法
动态
图像
匹配模块
视觉监测系统
人工智能视觉
路径规划算法
警报
监测点
数据获取模块
监测技术
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