摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,具体为一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质,首先采集目标对象的露耳正面面部图像,获取待检图像,并获取指定群体预先存储的第一人脸图像集和第一人耳图像集。接着,对待检图像进行化妆识别,若识别结果为素颜,计算待检图像与第一人脸图像集的最大相似度,若大于阈值则输出对应的人员信息;若识别结果为化妆,则提取骨骼结构特征并计算第二最大相似度,若大于阈值则输出人员信息;否则,采集目标对象的第二人耳图像,提取轮廓和位置比例特征,整合得到待测整合人耳特征,并与第一人耳图像集和第一人脸图像集进行匹配,计算第三最大相似度,若大于阈值则输出人员信息,否则识别为陌生对象并进行预警。
技术关键词
人耳图像
人耳特征
人脸识别方法
轮廓特征
结构特征提取
轮廓识别
卷积神经网络模型
面部关键点
多尺度卷积神经网络
计算机程序指令
特征数据库
对象识别
颜色
高分辨率相机
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机器人感知系统
栅格地图
物体
视觉传感器
机器人导航方法
文本反馈信息
控制权
多模态
扩散生成方法
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人脸识别方法
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分布式计算框架
人脸识别系统
驾驶安全控制
电单车头盔
视频摄像头
无线通信网关
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安全帽佩戴识别
支持向量机模型
轮廓特征
图像
识别方法