摘要
本发明涉及冬虫夏草育种栽培技术领域,公开了一种冬虫夏草幼虫感染表型特征智能检测方法及系统,包括以下步骤:建立冬虫夏草菌电子图像目标检测模型,输入冬虫夏草菌电子图像定位数据集,对冬虫夏草菌电子图像目标检测模型进行训练,得到训练好的冬虫夏草菌电子图像目标检测模型;对冬虫夏草菌丝体图像进行形态参数测量,结合生长时间获取生长速度;对冬虫夏草菌丝体图像进行特征区块的提取,得到冬虫夏草菌丝体的特征区块图像,获取菌丝在虫体内部感染面积和感染密度。本发明通过建立分类模型以及提取特征模块,可进行冬虫夏草寄主体内菌丝感染密度和感染速度的判别。
技术关键词
智能检测方法
冬虫夏草菌丝体
表型特征
建立分类模型
电子
菌丝生长速度
形态
密度
区域生长算法
分布特征
训练分类模型
智能检测系统
图像分割算法
深度学习算法
图像处理模块
深度神经网络
机器学习算法
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