一种基于物理信息神经网络功能梯度梁结构参数识别方法

本发明涉及功能梯度梁结构参数识别技术领域，公开了基于物理信息神经网络功能梯度梁结构参数识别方法，包括以下步骤：S1、通过锤击法试验获得模态真实值；S2、获取功能梯度梁的弹性模量预测值和模态预测值；S3、将模态真实值与模态预测值作差得到模态损失函数；S4、通过自由振动试验获得单点位移数据；S5、获取位移场预测值；S6、将单点位移数据和位移场预测值作差得到数据驱动损失函数；S7、将模态损失函数和数据驱动损失函数输入物理信息神经网络；并进行多次迭代得到最优的物理信息神经网络；进而得到弹性模量识别结果与重建位移场；本发明通过锤击法和自由振动试验数据结合物理信息神经网络，实现了弹性模量识别与位移场重建。