一种风电功率预测方法及相关产品

本申请公开了一种风电功率预测方法及相关产品，该方法包括：获取风力发电机的风电数据；风电数据为时间序列数据；将风电数据输入至预测模型中，得到风力发电机的功率预测值；预测模型是基于改进后的霜冰优化算法构建的BiTCN‑BiGRU‑Attention模型；改进后的霜冰优化算法是基于种群选择策略、搜索策略和自适应硬霜穿透机制进行改进的。本申请通过提出种群选择策略、搜索策略和自适应硬霜穿透机制对霜冰优化算法进行改进。采用改进后的霜冰优化算法对模型的超参数进行优化，得到预测模型；减少了人工调整超参数的复杂性，显著增强了模型的预测精度和泛化能力，进而提高基于模型预测的功率预测值的准确性。