一种燃气发电机组设备状态智能预控平台

本发明公开了一种燃气发电机组设备状态智能预控平台，涉及燃气发电机组的监测与控制技术领域，包括：数据采集层、信号处理与特征提取层、多物理场耦合建模层、参数反演与补偿层、智能预控决策层以及用户交互层；本发明中，通过多模态解耦算法实现气动力学‑机械振动信号分离，结合基于XilinxZynqFPGA的实时处理架构，解决了传统模型无法捕捉的材料蠕变、湍流边界层分离等非线性误差问题，实现多物理场耦合模型预测误差从4.5％RMS优化至1.8％RMS，在30％‑100％负荷范围内补偿效率达66.9％‑71.5％，综合性能达到行业领先水平。