容器资源管理方法、装置、设备及介质

本发明涉及云计算技术领域，公开了容器资源管理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取云平台上各个容器基于时间序列的历史容器资源使用数据，输入平均池化层和最大池化层后相加输入空洞空间卷积池化金字塔得到不同时间尺度的多尺度特征数据；进行拼接后输入卷积层后再经过sigmoid层与历史容器资源使用数据进行矩阵相乘得到加强特征数据；输入长短期记忆模型进行预测后再输入全连接层得到云平台上各个容器的预测容器资源使用数据，并利用该预测数据进行容器资源调整。本发明可以同时捕获高频数据和长期趋势，使得预测的结果更加精准，进而提高了后续容器资源管理的准确性，消耗资源少，提高了容器资源的管理效率，具有良好的适用性。