一种基于深度学习实现生态产品的价值分析方法及系统

本发明涉及生态产品价值分析技术领域，一种基于深度学习实现生态产品的价值分析方法及系统，包括：确定文化景区，获取热门景点区域组，依次从热门景点区域组中提取一个热门景点区域，并对所提取的热门景点区域均执行如下操作：获取生物多样性价值，计算热门景点区域的净化空气价值，获取净化空气价值阈值，对所述热门景点区域执行绿色植被优化操作，得到优化区域景点，获取优化区域景点的优化成本价值，汇总最优价值景点，得到热门景点区域组所对应的最优价值景点组，基于优化成本价值及最优价值景点组完成基于深度学习实现生态产品的价值分析。本发明可提高生态产品价值的准确评估及生态资源的科学管理。