摘要
本发明涉及基于多模态数据融合的智慧交通信号控制方法及系统,方法包括对多源传感设备采集的多模态交通数据进行先进数据分析聚类,得到车流动态关联度;根据所述车流动态关联度进行自适应阈值设定,得到动态划分子区;对所述动态划分子区进行状态空间构建,并进行多目标优化动态调整,得到初始信号控制方案;对所述初始信号控制方案进行分布式计算,并进行红波带协同控制,得到调整信号相位策略;对所述调整信号相位策略进行数字孪生驱动实时验证,并进行仿真反馈处理,得到多目标信号控制方案。本发明能有效解决传统方法数据来源单一导致控制决策缺乏全面性的问题。
技术关键词
交通信号控制方法
多模态数据融合
数字孪生驱动
动态
交通流预测
策略
交通流运行状态
传感设备
交叉口
多场景
交通特征
交通信号控制系统
多尺度
矩阵
参数
网络拓扑分析
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