基于组合长短期记忆神经网络的时序预测方法及系统

本发明公开了一种基于组合长短期记忆神经网络的时序预测方法及系统，方法包括步骤：获取目标电路中的每一条时序路径，将各时序路径分割为发射时钟子路径、捕获时钟子路径以及数据子路径，获取各子路径中各二元体的特征信息并依次拼接成特征向量；将各时序路径的每个子路径产生的特征向量进行分组，得到分组特征向量，再将分组特征向量进行拼接得到特征矩阵；构造组合长短期记忆神经网络；构建主回归网络；基于特征矩阵对由组合长短期记忆神经网络和主回归网络构建的时序预测模型进行训练，得到训练好的时序预测模型；基于训练好的时序预测模型对目标电路进行预测，得到时序偏差值。本发明具有分析效率高、预测精度高等优点。