一种基于多元数据融合的城市风险预测方法及系统

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一种基于多元数据融合的城市风险预测方法及系统
申请号:CN202510503550
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120373866A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多元数据融合的城市风险预测方法及系统,涉及城市隧道风险预测技术领域,该方法通过步骤一至步骤四,通过综合监测城市排污隧道内若干个监测区域的水流流速、管道结构参数和实时降雨量等数据,系统能够进行全面的风险评估,及时识别潜在的堵塞、污水倒灌和气体爆炸风险。这一综合性评估促进提高传统单一水位监测方法带来的信息孤岛单一问题,构建了多级预警机制,在识别到风险时,自动生成不同级别的预警信号,提示管理人员采取必要的应对措施。这种灵活的预警机制使得城市管理者能够迅速响应,提高了应急处理的效率,减少了可能造成的损失,确保排污隧道在各种环境下的安全运行。
技术关键词
风险预测方法 指数 气体扩散模型 污水 隧道 监测点 数据 信号 管道壁厚 GIS地理信息系统 管道结构 抽取易燃气体 压力 汇水面积 通风 策略 水位监测方法
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