一种基于实体相似度的卫星知识图谱快速迁移方法

本发明公开了一种基于实体相似度的卫星知识图谱快速迁移方法，包括步骤：1、根据待补充新卫星知识图谱和旧卫星知识图谱得到属性图和初始实体嵌入向量；2、训练图神经网络并优化网络参数；3、训练好的图神经网络以属性图结构和初始实体嵌入向量为输入，得到包含完整语义信息的实体属性嵌入向量；4、通过实体属性体嵌入向量得到相似度矩阵，通过图结构匹配指派矩阵得到正确结构的待补充新卫星知识图谱和旧卫星知识图谱的实体匹配；5、通过实体匹配，将存在于旧卫星知识图谱中且不存在于待补充新卫星知识图谱中的实体进行迁移，输出完整的新卫星知识图谱，提升了构建卫星知识图谱的效率和知识图谱的质量，节约了大量时间和人力。