深度学习模型训练方法及系统

本申请公开了一种深度学习模型训练方法及系统。其中，该方法包括：获取深度学习模型的训练样本集和样本标签集；对于迭代训练过程中的每个训练批次，确定深度学习模型对训练批次的各个训练样本进行分析所得的浮点数结果和整数结果，依据浮点数结果和整数结果确定每个训练样本对应的修正步长，并依据修正步长对每个训练样本对应的整数结果进行修正；基于训练批次的多个训练样本各自对应的样本标签、修正后的整数结果构建损失函数，并依据损失函数调整深度学习模型的模型参数。本申请解决了相关技术对模型输出结果进行修正时并未考虑不同输出结果对应的量化误差，导致模型性能较差的技术问题。