摘要
本申请公开了一种基于感性工学的陶瓷香炉设计方法及系统,属于神经网络技术领域,包括:获取并预处理陶瓷香炉样本建立形态分析表,形态分析表包括多个陶瓷香炉的形态特征向量;基于用户评论文本建立多个正面形容词;将多个正面形容词进行云模型参数矩阵运算获取情感词权重向量,生成Kansei评价矩阵表;将形态分析表输入至预设的TCN‑Transformer‑GRU模型中,获取最优产品形态设计组合;将最优产品形态设计组合输入至预设的稳定扩散模型中,获取陶瓷香炉渲染图,本发明通过跨模态生成技术高效表达设计信息,并采用量化方法评估优化,使得生成的陶瓷香炉图像更真实、更精致。
技术关键词
陶瓷香炉
GRU模型
形态
时序特征
多头注意力机制
前馈神经网络
矩阵
卷积解码器
编码器
正面
神经网络技术
可读存储介质
样本
参数
生成技术
设计系统
处理器
文本
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多模态数据融合
监测方法
长短期记忆网络
耳鼻喉
监测生理