一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法

本发明公开了一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法，涉及产品缺陷预测技术，包括以下步骤：步骤S1，采集浮法玻璃熔窑生产过程输出的工业温度数据；步骤S2，对工业温度数据进行动态堆叠预处理，得到反映熔窑温度场随时间变化的动态温度场矩阵；步骤S3，将动态温度场数据展平输入到扩展堆叠自编码器中，分层逐步提取快速变化特征，并基于慢特征分析算法逐层提取多尺度时间特征，对特征进行逐层补充扩展；步骤S4，根据最大互信息理论构建基于气泡缺陷数量引导的注意力机制，对分层逐步提取的温度场数据动态特征进行增强，得到融合快慢变化特征的动态特征图；步骤S5，对模型进行训练，得到配合料熔化过程的气泡缺陷数量预测结果。