摘要
本申请公开了一种JP柜故障预警方法、装置、设备及存储介质,属于JP柜故障预警技术领域。本申请通过根据在本地预运行的JP柜数字孪生模型和目标JP柜预设配置的自适应配电策略,预测所述目标JP柜的目标运行参数;获取所述目标JP柜的实时运行参数,并将所述实时运行参数和所述目标运行参数进行对比分析;根据对比分析的结果,确定所述目标JP柜是否存在故障,若存在,则根据所述对比分析的结果,输出相应的报警信息,从而实现快速精准预测JP柜自适应负载变化,并根据预测结果的,确定是否存在故障,保证了对JP柜运行过程的精准监控。
技术关键词
JP柜
数字孪生模型
故障预警方法
电网拓扑结构
历史运行状态
参数
故障预警装置
数据
预警设备
故障预警技术
策略
变电站
综合性
场景
程序
处理器
模块
温湿度
存储器
关系
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协同优化方法
数字孪生模型
深度强化学习
计算机可执行指令
协同学习系统
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故障预警方法
风机
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智能运维平台
电网故障预警方法
功率因数
BP神经网络构建
电网故障预警系统
参数
数字孪生模型
散货装卸作业
船舱
煤炭
动态优化方法
故障预警系统
故障预警方法
声纹特征
电气
红外测温模块