基于BP神经网络与强化学习的AUV视觉动态对接控制方法

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基于BP神经网络与强化学习的AUV视觉动态对接控制方法
申请号:CN202510506142
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120469467A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及视觉动态对接控制技术领域,特别涉及一种基于BP神经网络与强化学习的AUV视觉动态对接控制方法,包括:构建BP神经网络,利用离线数据集对BP神经网络进行离线训练;基于离线训练完成的BP神经网络构建BP神经网络位置控制器,利用分段PID控制输出对BP神经网络进行在线训练;构建由动作网络和评价网络组成的强化学习网络,利用离线数据集对强化学习网络中的评价网络进行离线训练;基于离线训练完成的强化学习网络构建强化学习航向控制器,利用动作输出对强化学习网络中的动作网络进行在线训练;将训练完成的BP神经网络位置控制器和训练完成的强化学习航向控制器部署到对接AUV上,从而实现对AUV的高精度、高速度的视觉动态对接的控制。
技术关键词
强化学习网络 航向控制器 位置控制器 对接控制方法 视觉 离线 推进器 动态 在线 BP神经网络构建 PID控制方式 对接控制系统 数据 模组 分段 电压 PID控制器 处理器
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