摘要
本发明公开了一种电力行业软件供应链风险管理方法、系统、介质及处理器,方法包括获取电力信息系统的代码数据和供应链攻击特征库;提取数据的文本特征,生成代码特征向量序列;对代码特征向量进行聚类分析,生成面向不同阶段的目标特征度量集合;基于构建多阶段动态权重相关性模型,计算目标特征度量与预设攻击阶段的加权相关性系数,判定攻击阶段归属;基于异构知识图谱和图注意力网络分析目标特征度量,识别潜在攻击手法类型;通过强化学习驱动的攻击模拟引擎生成自适应攻击向量,收集模拟攻击过程中的响应数据,动态优化测试策略。本发明对不同攻击阶段分别计算相关性系数,考虑各阶段的特征度量,提高攻击阶段归属判定的准确性。
技术关键词
风险管理方法
电力信息系统
度量
生成上下文感知
多阶段
网络分析
多模态数据融合
动态更新
Pearson相关系数
注意力
聚类
组件依赖关系
风险管理系统
可读存储介质
构建知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
无人机中继通信
中继无人机
计算方法
聚类优化方法
矩阵
风险
统计特征提取
学习算法
语义特征提取
存储系统执行