摘要
本公开提供了一种基于非增强CT图像的血管钙化分析方法及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:解析非对比增强扫描图像集的扫描参数信息;基于扫描参数信息对非对比增强扫描图像集进行标准化得到预处理影像序列;将预处理影像序列输入多模态配准网络,基于得到的关键解剖标志点生成融合影像;将融合影像输入注意力增强分割网络,确定胸主动脉、颈总动脉以及颅内动脉的血管分割掩膜;基于血管分割掩膜在融合影像中提取候选体素集合,并对候选体素集合进行三维连通域分析,确定血管钙化三维区域;将血管钙化三维区域输入多任务预测模型中,确定血管钙化程度量化评分,提高血管钙化评估结果的准确性和可靠性。
技术关键词
血管分割
笛卡尔坐标系
分析方法
钙化特征
连通体
多任务
掩膜
主动脉
图像
多维特征向量
注意力
序列
网络
分辨率
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多模态
矩阵
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协方差矩阵
电储能单元
小波分析方法
一体化建模方法
数据驱动模型
斯皮尔曼等级相关系数
多用户特征
皮尔逊相关系数