基于Modelica的FMU集成方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于Modelica的FMU集成方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510506531
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120029654B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及工业互联网系统建模仿真技术领域,公开了一种基于Modelica的FMU集成方法、系统、设备及介质,包括:响应用户配置指令,对原始FMU文件进行配置,生成FMU配置文件;对导入模板中定义的Modelica模型文本框架内容、原始FMU文件中的模型描述文件和FMU配置文件进行整合,得到Modelica模型文本。本申请能够在FMI规范版本更新或特定需求下,仅新增或调整导入模板,即可生成符合更新FMI规范或特定需求的Modelica模型文本,实现对不断更新的FMI规范和特定需求的高效灵活支持。本申请能够与其他Modelica模型无缝集成,便于构建多领域跨平台的系统模型。
技术关键词
Modelica语言 Modelica模型 集成方法 文本 模板 逻辑 自定义参数 工业互联网系统 变量 计算机设备 建模仿真技术 集成系统 模块 指令 数据 可读存储介质 关键字 分支
系统为您推荐了相关专利信息
1
网页信息提取方法、装置、设备及存储介质
网页结构 网页信息提取方法 节点 布局结构 超文本标记语言
2
基于无线信道状态信息的电力站房人员入侵检测方法
无线信道状态信息 入侵检测方法 设备运行参数 载波 信号
3
改善特征对应的无监督图像融合方法、装置、设备和介质
图像融合方法 风格 代表 重构 处理单元
4
模型训练方法、任务处理方法及相关产品
标签 特征提取网络 模型训练方法 模型训练装置 可读存储介质
5
一种基于实体大模型知识注入的大模型三元组抽取方法
三元组 LoRa模块 文本 训练集 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号