摘要
本申请提供一种定向能量沉积参数智能调控方法、系统、设备及介质,属于增材制造技术领域。该方法包括:获取多模态传感器在定向能量沉积作业中采集的红外图像、RGB图像和声信号,红外图像用于表征熔池的温度场分布情况,RGB图像用于表征熔池的形态学轮廓信息,声信号为粉末与基板碰撞产生的弹性波信号;对红外图像、RGB图像和声信号进行特征提取和融合,得到融合特征数据;对融合特征数据进行门控选择和回归预测,得到定向能量沉积参数的最优值,以对定向能量沉积作业进行调控。本申请能够通过深度学习技术对定向能量沉积作业产生的多模态传感数据进行融合分析,进而实现对定向能量沉积参数的可靠调控。
技术关键词
定向能量沉积
智能调控方法
设备控制参数
融合特征
图像
多模态传感器
信号
数据
轮廓信息
分段
智能调控系统
注意力机制
卷积模块
滑动窗口机制
网络
深度学习技术
可读存储介质
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上采样
图像分割方法
金字塔池化模块
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机器视觉方法
数据
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