摘要
本发明公开了一种任意视角SAR目标仿真样本生成方法,属于雷达图像处理和深度学习领域。其包括:基于卷积神经网络构建目标三维重建网络模型;将二维SAR目标图像输入训练好的目标三维重建网络模型,得到重建后的目标三维模型;利用SBR方法对目标三维模型进行渲染,生成与二维SAR目标图像视角一致的SAR目标仿真图像;构建目标函数,优化目标三维重建网络模型的参数;获得最终的目标三维模型;利用SBR方法对最终的目标三维模型进行渲染;生成所需视角的SAR目标仿真图像。本发明无需构建高精度的目标电磁散射模型,无需制备包含大量多样性SAR目标样本的数据集,可实现任意视角SAR目标样本数据的生成。
技术关键词
三维模型
样本生成方法
视角
雷达散射截面
射线管
三角形
网络
线性调频变标
电磁散射模型
编码器
顶点
解码器
坐标
结构轮廓
成像方法
数据
图像处理
参数
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深度特征提取网络
深度图
三维重建方法
图像
多尺度特征提取
U型卷积神经网络
特征融合网络
融合卷积神经网络
注意力
计算方法
移动路径规划方法
场景
语义地图
控制点
深度强化学习模型