针对嵌入式系统上的神经网络的存储高效的推理计算

用于通过神经任务网络将输入数据处理为输出数据的方法，其中所述神经任务网络的行为由可训练的参数表征，该方法包括以下步骤：·通过所述神经任务网络进行的输入数据到输出数据的处理至少基于所述神经任务网络的架构而被划分为多个计算步骤，其中在这些计算步骤中同时需要可训练参数的不同子集；·针对其中每个计算步骤，确定用于访问分别同时所需的可训练参数的调用向量；·所述调用向量被输送到超网络，该超网络然后输出针对所述计算步骤同时所需的参数；和·使用所述参数执行相应的计算步骤。