摘要
本发明涉及服装匹配与定制技术领域,公开了一种基于非量体智能尺码匹配的服装定制导购方法,包括以下步骤:S101,获取用户输入的非量体基础信息;S102,基于用户的非量体基础信息,通过预设的体征参数映射模型计算并校正后,得到用户的净体尺寸;S103,根据服装品类属性调用动态加放规则库,结合用户选择的风格偏好,对净体尺寸进行动态调整,生成第一成品尺寸;S104,对生成的第一成品尺寸进行校验,判定异常后,提示用户输入特定部位调整参数,通过非线性补偿算法对第一成品尺寸进行修正,得到第二成品尺寸;S105,输出第二成品尺寸至商品导购系统和定制加工系统。本发明降低了量体流程的复杂度和成本,提升了服装匹配与定制的智能化水平。
技术关键词
导购方法
商品导购系统
服装
非线性补偿算法
体型
成品
尺寸
网络结构
反转方法
深度神经网络
指数
年龄
机器学习训练
基础
参数
风格
定制技术
动态
裁剪设备
身体
系统为您推荐了相关专利信息
体重估计方法
ICP算法
三维模型
掩膜
摄像头系统
人体代谢率
乘员
石墨烯加热垫
数值迭代算法
服装热阻
位移补偿装置
可调阻尼器
弹簧组件
机器人
连杆机构
检测分类方法
瑕疵
可信度评估方法
动态建模方法
布料纹理