基于CT图像扫描的活猪体组成自动分割与量化方法及装置

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基于CT图像扫描的活猪体组成自动分割与量化方法及装置
申请号:CN202510507191
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120411142A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CT图像扫描的活猪体组成自动分割与量化方法及装置,属于分割量化技术领域。本发明的方法包括:包括:获取生猪的CT扫描图像数据,并对其进行预处理;基于梯度引导水平集边缘强化分割法对预处理后的CT扫描图像进行分割,以去除图像中的CT床部分;基于双向卷积残差框架预测内脏器官的分割掩模,并根据预测结果从去除了CT床部分的扫描图像中进一步去除生猪的内脏组织;对生猪的骨骼、瘦肉和脂肪进行鉴定和量化,得到各组织的质量及质量占比。本发明通过深度学习技术和CT成像技术,能够对活猪体内的骨骼、瘦肉和脂肪等进行快速、准确分割与定量分析,从而有利于为农业生产、科研和食品安全提供一定的技术支持。
技术关键词
CT床 分割掩模 脂肪 水平集函数 二维卷积神经网络 期望最大化算法 度量 组织 体积计算公式 引入注意力机制 内脏 医学图像处理 切片 高斯混合模型 代表 深度学习技术 分层特征 解码器 编码器
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