模型构建方法、物质识别方法及装置、存储介质与程序产品

一种模型构建方法、物质识别方法及装置、存储介质与程序产品，所述模型构建方法包括：获取训练数据，训练数据包括多个样品分析数据，一个样品分析数据包括至少一种物质的色谱分析数据和质谱分析数据；从训练数据中提取样本特征向量，一个样本特征向量包括一种物质的色谱特征和质谱特征；构建样本标签，样本标签包括元素标签和结构标签，元素标签包括多个元素类别，结构标签包括多个官能团结构类别；构建机器学习模型，并基于样本特征向量和样本标签训练和检验机器学习模型。本公开能够弥补质谱特征对部分类别组分及细分组分无法区分的缺陷，在改善分类效果的同时，能充分发挥先进色谱‑质谱分析技术对有机物种的分离及表征作用。