一种基于FPGA和卷积神经网络的图像压缩方法与系统

本发明涉及数字图像处理技术领域，特别涉及一种基于FPGA和卷积神经网络的图像压缩方法与系统。该基于FPGA和卷积神经网络的图像压缩方法，对输入的图像进行预处理操作，去除图像中的噪声；基于卷积浅层神经网络CSNN对预处理后的图像进行预测编码；将预测过程产生的所有残差转换为非负数值，然后使用GRC编码为比特流，实现无损压缩；最后，在FPGA平台上实现基于卷积神经网络CNN的卷积操作。该基于FPGA和卷积神经网络的图像压缩方法与系统，解决了复杂图像数据量大导致的存储和传输难题，在保证图像无损压缩的前提下，提高了压缩比，提升了重建图像质量，并利用FPGA平台实现快速处理，满足了实时性要求，将有力推动复杂图像在不同领域的应用和发展。