一种基于图神经网络的漏洞检测方法、装置及电子设备

本申请涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的漏洞检测方法、装置及电子设备，其中，所述基于图神经网络的漏洞检测方法包括：对程序源代码进行解析获得程序依赖图，并对所述程序依赖图进行节点嵌入，得到节点特征向量；将所述节点特征向量输入训练好的门控图神经网络模型，所述门控图神经网络模型增强节点特征表示；使用卷积池化和多层感知器对所述节点特征向量进行分类，预测所述程序源代码是否存在漏洞。本申请能够有效提升软件漏洞检测的准确性和效率。