一种基于光电容积脉搏波信号的2型糖尿病数据处理方法

本发明提供了一种基于光电容积脉搏波信号的2型糖尿病数据处理方法，包括如下步骤：S1.采集原始光电容积脉搏波信号数据，并对数据进行归一化、去噪预处理；S2.构建条件Wasserstein生成对抗网络模型；S3.将糖尿病标签作为条件变量输入生成器，通过引入梯度惩罚机制进行对抗训练；S4.利用训练后的生成器合成指定类别的PPG信号样本；S5.将生成样本与真实样本混合，构建类别分布均衡的数据集；S6.采用多分类器融合框架对增强数据进行2型糖尿病预测分析。本发明针对2型糖尿病预测中PPG信号数据样本数量有限、类别分布极度不均衡的问题，提出了改进的带有梯度惩罚的条件Wasserstein生成对抗网络算法。通过高质量的合成样本生成与数据增强，显著扩充了数据集规模。