一种电感器件的智能失效趋势预判方法

本发明涉及电感器件技术领域，且公开了一种电感器件的智能失效趋势预判方法，包括以下步骤：步骤S1，数据采集，在电感器件生产及工作过程中，实时采集表征电感器件状态的多维度电气参数，步骤S2，数据预处理，对采集到的数据进行滤波与归一化处理；步骤S3，建立趋势模型；步骤S4，对比分析与等级判定，实时采集并预处理后的电感器件状态参数数据输入至趋势预测模型，步骤S5，动态调整更新。本发明摒弃了仅依赖单一温度传感器的监测方式，转而实时采集表征电感器件状态的多维度电气参数，同时采集环境的温度与湿度，充分考虑了电感器件失效可能由多种因素共同导致的情况，提高了失效预判的准确性。