摘要
本发明公开了一种基于DeepSeek的园区能源管理方法、计算机设备及可读存储介质,涉及能源管理技术领域,所述方法包括:获取园区能源系统的基准数据,所述基准数据包括历史用能数据、历史环境数据、实时用能数据及实时环境数据;对所述基准数据进行预处理;构建DeepSeek大模型;将预处理后的历史用能数据及历史环境数据输入所述DeepSeek大模型进行训练及验证,以生成优化后的负荷预测模型;将预处理后的实时用能数据及实时环境数据输入优化后的负荷预测模型,以生成用能负荷预测结果。本发明通过部署本地化DeepSeek大模型并训练个性化领域模型,可显著提高负荷预测的精度。
技术关键词
能源管理方法
负荷预测模型
能源系统
故障预测模型
历史故障数据
基准
设备运行状态数据
计算机设备
能源管理技术
粒子群优化算法
遗传算法
处理器
控制策略
可读存储介质
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