摘要
本申请公开了一种基于大模型的建筑智能化运维系统及方法,涉及智能检测领域,其首先对第一设备能耗时序进行一维卷积编码提取局部特征,并通过时序传播编码捕捉时间轴上的动态变化。然后,基于设备属性语义关联矩阵,将第一设备能耗特征非线性映射到第二设备语义空间中,使第二设备能耗预测融合上游设备运行状态的影响。通过比较预测与实际监测数据的差异,识别由第一设备引发的第二设备隐性能耗波动。此方法突破了传统孤立建模限制,实现了跨设备语义空间的特征传递,精准捕捉设备间能量传递异常,有效减少了误报和漏报现象,提升了异常检测的准确性和效率,同时降低了人工核查的需求。
技术关键词
编码向量
建筑智能化
队列
运维方法
序列
模式
时序特征
运维系统
数据获取模块
语义
编码模块
设备运行状态
编解码
能耗特征
捕捉设备
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