摘要
本发明公开了基于大数据的番茄温室种植环境调控方法及系统,涉及温室环境调控技术领域,构建作物的生长度,若生长度低于预期采集温室内的环境条件数据,并构建环境参数的异常度,进而由各个环境参数的异常度构建温室的条件风险度,若条件风险度超过预期,对作物的生长环境参数与生长度做回归分析,依据各个环境参数的重要程度确定相应的重要级,依据各个参数的重要级对温室内的环境参数进行调整,获取相应的环境调节方案;对环境调节方案进行测试,由测试数据构建执行环境调节方案的效率度,对环境调节方案进行筛选。通过对若干个方案进行筛选,以其中的最佳方案在对温室内的环境参数进行调节时,能够使调节效果更好。
技术关键词
环境调控方法
作物生长模型
大数据
生长环境参数
番茄
作物生长状态
温室内作物
温室环境调控技术
测试执行环境
生长状态监控
环境调控系统
构建测试数据
检测点
风险
指令
节点
叶片
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资源
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成分预测方法
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大数据
参数